อุทกภัยครั้งใหญ่ของออสเตรเลียก...
ReadyPlanet.com


อุทกภัยครั้งใหญ่ของออสเตรเลียกระตุ้นระบบเตือนภัยใหม่


 

น้ำท่วมลิสมอร์แหล่งที่มาของภาพเจมส์ แฮร์ริส
คำบรรยายภาพ
Lismore ถูกน้ำท่วมอย่างหนักเมื่อต้นปีนี้

เมื่อวันที่ 27 กุมภาพันธ์ Karl Sprogis และ Jill ภรรยาของเขาใช้เวลาเกือบทั้งคืนเพื่อเฝ้าติดตามข้อมูลความสูงของน้ำท่วมจากสำนักอุตุนิยมวิทยาของออสเตรเลียอย่างใจจดใจจ่อ

เมือง Lismore ของพวกเขาประสบอุทกภัยครั้งใหญ่ที่จมอยู่ใต้น้ำควีนส์แลนด์ตอนใต้และตอนเหนือของรัฐนิวเซาท์เวลส์ในเดือนกุมภาพันธ์และมีนาคม อุทกภัยดังกล่าวได้กลายเป็นค่าใช้จ่ายที่แพงที่สุดในประวัติศาสตร์ของประเทศตามรายงานของสภาประกันภัยแห่งออสเตรเลีย

 

สมาชิกใหม่ของ Lucabet เลือกรับโปรได้เลย

น้ำท่วมครั้งล่าสุดในออสเตรเลียเกิดขึ้นในช่วงสุดสัปดาห์เมื่อซิดนีย์ถูกฝนตกหนัก ประชาชนหลายพันคนได้รับคำสั่งให้อพยพออกจากบ้านและถนนถูกตัดขาดจากน้ำลึก

ย้อนกลับไปในเดือนกุมภาพันธ์ บ้านของครอบครัว Sprogis ตั้งอยู่บนเนินเขาที่ปลอดภัย แต่ทั้งคู่กังวลเรื่องธุรกิจกายภาพบำบัดในตัวเมือง มันตั้งอยู่บนชั้นสองโดยเจตนา แต่ยังไม่เพียงพอ

จากแผนภูมิความสูงของน้ำ พวกเขาสามารถบอกได้ว่าสำนักงานกำลังจะถูกน้ำท่วม แต่ก็สายเกินไปที่จะช่วยอะไรได้ ทางการได้ออกคำสั่งอพยพแล้ว

Karl Sprogis ลุยน้ำแหล่งที่มาของภาพคาร์ล สโปรจิส
คำบรรยายภาพ
Karl Sprogis คิดว่าสำนักงานบนชั้นสองของเขาอาจรอดพ้นจากน้ำท่วมได้

“ในตอนนั้นเราสามารถยกระดับสิ่งต่างๆ ให้สูงขึ้นได้ หากเรารู้ แต่เราไม่ได้ทำ” นายสโปรจิส ซึ่งเคยไปฝึกซ้อมของเขาเมื่อคืนก่อนกล่าว

 

“ฉันยังทิ้งแล็ปท็อปเครื่องใหม่ไว้ที่โต๊ะทำงาน คิดว่า [น้ำไม่เคย] มาที่นี่มาก่อน มันจะไม่เข้ามา”

วันรุ่งขึ้น การฝึกของเขาอยู่ใต้น้ำสูง 1.8 เมตร ไฟล์ บันทึก และอุปกรณ์เสียหายหรือสูญหายทั้งหมด

ความเสียหายจากน้ำท่วมที่สำนักงาน Karl Sprogisแหล่งที่มาของภาพคาร์ล สโปรจิส
คำบรรยายภาพ
การทำกายภาพบำบัดของ Sprogis ได้รับความเสียหายอย่างมาก

ในขณะเดียวกันในนิวเซาธ์เวลส์ใน Gibberagee แคนดี้ ลอว์เรนซ์ นักเขียนหนังสือสำหรับเด็กมองว่าหนังสือของเธอจำนวน 2,000 เล่มถูกดูดเข้าไปในอุทกภัย

นางลอว์เรนซ์เฝ้าดูคำเตือนเกี่ยวกับน้ำท่วมของรัฐบาลและรวบรวมเสบียงอย่างระมัดระวัง โดยคาดว่าถนนในบริเวณใกล้เคียงจะถูกตัดขาด เช่นเดียวกับที่มักเกิดขึ้นเมื่อพื้นที่น้ำท่วม

แต่เช่นเดียวกับ Mr Sprogis เธอไม่ได้คาดหวังว่าน้ำจะพัดผ่านทรัพย์สินของเธอและเพื่อนบ้านของเธอ ซึ่งบางคนต้องปีนขึ้นไปบนหลังคาเพื่อหนีน้ำท่วมที่พุ่งสูงขึ้นอย่างรวดเร็ว

“ฉันรู้สึกว่าโลกใกล้จะถึงจุดสิ้นสุดแล้ว ทำไมต้องให้การศึกษาแก่เด็ก ๆ ด้วย” เธอกล่าว โดยอ้างอิงคอลเลกชั่นหนังสือที่ถูกทำลายของเธอและรูปแบบสภาพอากาศใหม่ที่น่าสะพรึงกลัว

 
Candy Lawrence ที่บ้านของเธอใน Gibberagee ในรัฐนิวเซาท์เวลส์แหล่งที่มาของภาพCANDY LAWRENCE
คำบรรยายภาพ
น้ำไหลเข้าบ้านแคนดี้ ลอว์เรนซ์

เช่นเดียวกับคนอื่นๆ อีกหลายพันคนที่ตกอยู่ในภัยพิบัติ คุณสโปรจิสและคุณลอว์เรนซ์น่าจะชอบคำเตือนมากกว่านี้ เหตุใดจึงไม่มีระบบที่ดีกว่านี้ ซึ่งสามารถแจ้งเตือนพวกเขาแบบเรียลไทม์หากทรัพย์สินของพวกเขาตกอยู่ในอันตราย

Juliette Murphy วิศวกรทรัพยากรน้ำที่เชี่ยวชาญด้านอุทกวิทยาและอุทกวิทยา ถามคำถามนี้หลังจากดูบ้านเพื่อนของเธอในน้ำท่วมบริสเบนเหนือยอดหลังคาในปี 2011 คำถามเกิดขึ้นอีกครั้งหลังจากที่เธอย้ายไปคาลการี ประเทศแคนาดา และได้เห็นเหตุการณ์น้ำท่วมครั้งใหญ่ในทำนองเดียวกัน 2013.

คุณเมอร์ฟีทราบดีว่าในช่วงที่เกิดอุทกภัยในเมืองบริสเบนและเมืองคัลการี อุทกวิทยาได้คาดการณ์ไว้ล่วงหน้าว่าแม่น้ำจะถึงจุดใดที่สะพานบางแห่ง แต่เธอตระหนักว่าไม่เพียงพอ

"ถ้าคุณไม่ใช่วิศวกรไฮดรอลิค [ที่สามารถ] แปลงความสูงของน้ำท่วมให้เป็นผลกระทบต่อทรัพย์สิน - ทรัพย์สินส่วนตัวของคุณ รถยนต์ของคุณ - อาจเป็นเรื่องท้าทายมาก" เธอกล่าว

นางเมอร์ฟียังตั้งข้อสังเกตอีกว่าแผนที่น้ำท่วมแบบคงที่ ซึ่งรวมถึงแผนที่ที่แสดงน้ำท่วมในระยะเวลาหนึ่งปีใน 100 ปี ก็มีราคาแพงเช่นกัน และอาจใช้เวลาหลายวันหรือหลายสัปดาห์ในการผลิต ทำให้เหมาะสมกับการวางแผนการพัฒนาและการออกแบบโครงสร้างพื้นฐาน มากกว่าการวางแผนและการจัดการเหตุฉุกเฉิน

“ฉันกำลังคิดว่าจะต้องมีอะไรมากกว่านี้” คุณเมอร์ฟีกล่าว

 
ผู้ร่วมก่อตั้ง FloodMapp Juliette Murphy และ Ryan Prosserแหล่งที่มาของภาพแผนที่น้ำท่วม
คำบรรยายภาพ
ผู้ร่วมก่อตั้ง FloodMapp Ryan Prosser และ Juliette Murphy

เธอเริ่มทุ่มเทในช่วงเย็นและวันหยุดสุดสัปดาห์เพื่อค้นหาวิธีแก้ปัญหา ซึ่งในที่สุดทำให้เธอได้ร่วมก่อตั้ง FloodMapp กับ Ryan Prosser นักพัฒนาเว็บ

ด้วยการลงทุนด้านการวิจัยและพัฒนาที่สำคัญ FloodMapp ได้เปิดตัวในปี 2018

เทคโนโลยีของ FloodMapp สามารถคาดการณ์ระดับน้ำได้อย่างรวดเร็วเพื่อทำแผนที่น้ำท่วมก่อนที่จะเกิดขึ้น

ซึ่งทำได้โดยการนำเข้าข้อมูลทางประวัติศาสตร์จำนวนมหาศาล (รวมถึงสิ่งต่างๆ เช่น ปริมาณน้ำฝนและความอิ่มตัวของดิน) และใช้ปัญญาประดิษฐ์เพื่อจำลองลักษณะการทำงานของน้ำอย่างแม่นยำ

การนำเสนอเส้นสีเทา
การนำเสนอเส้นสีเทา

ซอฟต์แวร์นี้ยังใช้ข้อมูลเกี่ยวกับลักษณะที่ดินและระบบแม่น้ำเพื่อศึกษาว่าน้ำท่วมจะส่งผลกระทบต่อพื้นที่ต่างๆ อย่างไร บริษัทอ้างว่าโมเดลสามารถทำงานได้เร็วกว่าเทคนิคแบบเดิมถึง 100,000 เท่า

ประโยชน์เพิ่มเติมคือโมเดลที่ได้สามารถรีเฟรชทุกชั่วโมงโดยใช้ข้อมูลเซ็นเซอร์แม่น้ำแบบเรียลไทม์และการพยากรณ์ปริมาณน้ำฝน

เทคโนโลยีนี้ไม่สามารถใช้ได้กับบุคคลทั่วไป แต่จะถูกรวมเข้ากับบริการที่เสนอโดยหน่วยงานรัฐบาลในออสเตรเลียและสหรัฐอเมริกา เพื่อให้เข้าใจอุทกภัยได้ดีขึ้นทั้งก่อน ระหว่าง และหลังเหตุการณ์เกิดขึ้น

นักวิจัยจาก Department of Infrastructure Engineering ของ University of Melbourne กำลังใช้แนวทางเดียวกัน โดยเข้าใจว่าความเร็วเป็นกุญแจสำคัญสำหรับการวางแผนฉุกเฉิน



ผู้ตั้งกระทู้ NO (palakonnanta-at-gmail-dot-com) :: วันที่ลงประกาศ 2022-07-07 16:27:44


แสดงความคิดเห็น
ความคิดเห็น *
ผู้แสดงความคิดเห็น  *
อีเมล 
ไม่ต้องการให้แสดงอีเมล